PREDIKSI JUMLAH LULUSAN MAHASISWA STMIK DUMAI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Masrizal Masrizal, Atma Hadiansa

Abstract


Jumlah lulusan pada dasarnya adalah sebuah target yang ingin dicapai oleh setiap program studi disetiap perguruan tinggi. Dalam prosesnya, mahasiswa yang bisa dikatakan lulus apabila  telah  menyelesaikan  semua  persyaratan   yang  telah  ditentukan  oleh  pihak akademik. Namun persentase tingkat kelulusan mahasiswa S1 Teknik Informatika STMIK Dumai setiap tahun akademik yang tepat waktu kurang dari target yang telah ditetapkan oleh pihak akademik.  Ini  disebabkan  oleh banyaknya  mahasiswa  yang  tidak  mengerti tentang penelitian yang mereka kerjakan sehingga penelitian mereka tidak selesai tepat waktu. Jaringan saraf tiruan (Artificial Neural Network) sebagian besar telah cukup handal dalam pemecahan masalah peramalan yang sering ditemukan dalam proses pengambilan keputusan  salah  satunya  adalah  prediksi  kelulusan  mahasiswa  dengan  menggunakan metode backpropagation neural network. Dengan diterapkannya metode ini dalam memprediksi jumlah lulusan, dapat diambil kebijakan lebih awal untuk membantu mahasiswa lulus tepat waktu.

 

Kata kunci : Prediksi, Jaringan  Syaraf  Tiruan,  Algoritma  Backpropagation, Jumlah Lulusan  


Full Text:

PDF

References


Aditya Wibowo (2011). “Jurnal Pengenalan Huruf Jawa Tulisan Tangan MenggunakanJaringan Saraf Tiruan Perambatan Balik Dengan Fuzzy Feature Extraction

Diyah Puspitaningrum (2006) Pengantar Jaringan Saraf Tiruan”, Penerbit Andi, Yogyakarta.

Fahrudin Julianto etc all. (2015) “Jurnal Analisis dan Implementasi Algoritma DifferentialEvolution Pada Jaringan Syaraf Tiruan Studi Kasus Prediksi Masa Studi Mahasiswa”

Relita Buaton etc all. (2012) Jurnal “Prediksi mahasiswa yang tidak menyelesaikan pendidikan tidak tepat waktu dengan menggunakan data mining metode backpropagation (studi kasus STMIK Kaputama Binjai)”

Zekson Arizona Matondang (2013). “ Jurnal Jaringan Syaraf Tiruan Dengan AlgoritmaBackpropagation Untuk Penentuan Kelulusan Sidang Skripsi”




DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v9i2.98

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.

 

 

 

 

 

View My Stats