PENERAPAN METODE ROUGH SET MENGANALISIS PENYAKIT YANG SERING DIKELUHKAN PASIEN (STUDI KASUS PUSKESMAS JAYA MUKTI DUMAI)

Amat Sofiyan, Ahmedika Azkiya

Abstract


Data Mining merupakan proses penemuan pola-pola tertentu yang terdapat dari sebuah data atau basis data yang sangat besar yang bisa di peroleh informasi yang sangat berguna. Secara umum, teori rough set telah digunakan dalam banyak aplikasi seperti medicine, pharmacology, business, banking, engineering design, image processing dan decision analysis. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode Rough Set karena terdapat beberapa kriteria yang menjadi tahapan dalam rough set : Decision System, Equivalence Class, Discernibility Matrix, Discernibility Matrix Modulo D, Reduct kemudian terakhir General Rules dan menggunakan Perangkat Lunak Rosetta 1.4.41. dari penerapan metode Rough Set tersebut diperoleh sebuah pengetahuan (knowledge) yang baru yaitu penyakit –penyakit yang sering dikeluhkan sehingga penelitian ini dapat membantu puskesmas khususnya di Kota Dumai dalam menentukan keluhan yang sering di keluhkan pasien.


Full Text:

PDF

References


Andika Prajana (2011). “Aplikasi Data Mining untuk Perbandingan Manajemen Laba terhadap Persistensi Laba pada Perusahaan Perbankan yang Go Publik di Bursa Efek Indonesia.” LPPM UMSB. Volume 5 No 25. 1.

Beta Noranita dan Nurdin Bahtiar (2010). “Implementasi Data Mining untuk Menemukan Pola Hubungan Tingkat Kelulusan Mahasiswa dengan Data Induk Mahasiswa.” Seminar dan Call for Paper Munas Aptikom. 156.

Dr. H. Sarjon Defit, S.Kom, MSc. (2013). “Rough Set Theory And Data Mining.” Modul.

Eko Nur Wahyudi, Arief Jananto dan Narwati (2011). “Analisa Profil Data Mahasiswa Baru terhadap Program Studi yang dipilih di Perguruan Tinggi Swasta Jawa Tengah dengan Menggunakan Teknik Data Mining.” Jurnal Teknologi Informasi Dinamik. Volume 16 No 1. 29.

Mujib Ridwan, Hadi Suyono, dan M. Sarosa (2013). “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier.” Jurnal EECCIS Vol.7, No. 1, Juni 2013. 59.

Nurhayati (2014). “Metode Rough Set untuk Melihat Prilaku Suami Menjadi Akseptor KB Vasektoni.” Makalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah. Volume 3, No.2. 94.

Rully Soelaiman, Wiwik Anggraeni, dan Eko Setiawan (2008). “Penerapan Rough Set Quantitative Measure Pada Aplikasi Pendukung Keputusan.” Prosiding Seminar Nasional Teknoin. 113.

Sunjana (2010). “Aplikasi Mining Data Mahasiswa dengan Metode Klasifikasi Decision Tree.” Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informatika. 24.

Tacbir Hendro Pudjiantoro, Faiza Renaldi, dan Age Teogunadi (2011). “ Penerapan Data Mining untuk menganalisa kemungkinan Pengunduran Diri Calon Mahasiswa Baru.” Konferensi Nasional Sistem dan Informatika. 51.

Titus Kristanto, Rachman Arief (2013). “ Analisa Data Mining metode Fuzzy untuk Customer Relationship Management pada Perusahaan Tour & Travel.” Seminar Nasional Sistem Indonesia. 529.

Widodo (2008). “Prediksi Mata Kuliah Pilihan dengan Aturan Asosiasi.” Konferensi dan Temu Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi untuk Indonesia. 1




DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v14i1.348

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.

 

 

 

 

 

View My Stats