KLASIFIKASI EFEKTIVITAS KINERJA GURU MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA SMA NEGERI 9 MANDAU

MIla Hastati, Rahmaddeni Rahmaddeni, Yurifa Ramadhani, Denok Wulandari, Salmira -

Abstract


Teacher performance plays a crucial role in determining the quality of education. Therefore, accurate and objective evaluation of teacher performance is necessary to enhance professionalism and the effectiveness of learning. This study aims to classify the level of teacher performance effectiveness at SMA Negeri 9 Mandau using the C4.5 algorithm implemented in RapidMiner software. The dataset consists of 50 entries, covering indicators such as pedagogical competence, attendance, subject mastery, use of instructional media, and student evaluation results. The classification model was developed through training and testing processes with cross-validation, resulting in an accuracy of 62%, an average precision of 56.7%, recall of 48.89%, and an F1-score of 73.2%. The classification results show that 50% of teachers fall into the Effective category, 66.67% into the Quite Effective category, and 50% into the Ineffective category. Attributes such as Supervisor Evaluation, Student Satisfaction, and Classroom Observation Results have the highest Gain Ratio values, thus playing a significant role in the decision tree structure. These findings indicate that the C4.5 algorithm can effectively process teacher performance evaluation data and serve as a basis for more targeted, data-driven educational quality improvement programs.


Full Text:

PDF

References


Aldi Saputra, Triyani Arita Fitri, Karpen, & Susanti. (2023). Penerapan Data Mining Algortima C4.5 Dalam Memprediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Di Politeknik Kampar. SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 9(1), 149–157. https://doi.org/10.33372/stn.v9i1.990

Eirlangga, Y. S., & Syaputra, A. E. (2022). Klasifikasi Penjurusan pada Sekolah Menengah Atas (SMA) dengan Metode Algoritma C4.5. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 4(3), 160–165. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i3.235

Febiani, N., Fauzan, A. C., & Huda, M. M. (2022). Implementasi Algoritma Decision Tree C4.5 Dengan Improvisasi Mean Dan Median Pada Dataset Numerik. Jurnal Teknik Informasi Dan Komputer (Tekinkom), 5(1), 105. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v5i1.435

Fitriani, E. (2020). Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan. Sistemasi, 9(1), 103. https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i1.596

Gunawan, I. M. A. O., Saraswati, I. D. A. I., Agung, I. D. G. R., & Putra, I. P. E. (2023). Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Decision Tree Series C4.5 Dengan Rapidminer (pp. 73–83). Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis (JTeksis).

Hidayatuloh, M. A., Kartika, K. P., & Permadi, D. F. H. (2022). Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Capaian Pembelajaran Daring (Studi Kasus Siswa MAN 3 Blitar). Jurnal Algoritme, 3(1), 33–47. https://doi.org/10.35957/algoritme.v3i1.3292

Komalasari, Y., Puspitasari, N. R., & Chalimatusadiah, C. (2024). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kepuasan Pengguna Aplikasi E-Open Study Kasus : Kelurahan Jati Makmur. Computer Science (CO-SCIENCE), 4(2), 163–172. https://doi.org/10.31294/coscience.v4i2.3387

Laturrizqi, W., & Nurdiawan, O. (2023). Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Penerima Bantuan Sosial. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 373–377. https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6312

Lumban Gaol, L. Y., Safii, M., & Suhendro, D. (2021). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Stikom Tunas Bangsa Prodi Sistem Informasi Dengan Menggunakan Algoritma C4.5. Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 2(2), 97–106. https://doi.org/10.30645/brahmana.v2i2.71

Moh.Roghib, Nining Rahaningsih, R. D. D. (2024). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Seleksi Penjurusan Siswa Baru Pada Sekolah Menengah Kejuruan (Studi Kasus : SMK Plus Al-Hilal Arja (pp. 861–866). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika).

Muzakki, F., Ubaydillah, I., Assyiami, N. R., & Soleha, S. (2023). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Rapidminer. Jurnal Komputer Antartika, 2(2), 71–79. https://doi.org/10.70052/jka.v2i2.304

Nas, C. (2021). Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 11(2), 131–145. https://doi.org/10.34010/jamika.v11i2.5506

Priya Adhitia, & Riki Winanjaya. (2023). Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Orangtua Terhadap Kinerja Guru Pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Elektronika Dan Teknik Informatika Terapan ( JENTIK ), 1(4), 201–216. https://doi.org/10.59061/jentik.v1i4.527

Purwanto, A., Primajaya, A., & Voutama, A. (2020). Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Potensi Tingkat Kasus Pneumonia Di Kabupaten Karawang. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 8(4), 390. https://doi.org/10.26418/justin.v8i4.41959

Rahmaddeni, Syarfi Aziz, Zairi Saputra, & Ryan Ismanizan. (2024). Implementasi Algoritma SVM dan C4.5 dalam Klasifikasi Calon Penerimaan Beasiswa. Jurnal KomtekInfo, 11(3), 81–88. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v11i3.524

Sadeli, A. F., & Lawanda, I. I. (2023). Recall, Precision, and F-Measure for Evaluating Information Retrieval System in Electronic Document Management Systems (EDMS). Khizanah Al-Hikmah : Jurnal Ilmu Perpustakaan, Informasi, Dan Kearsipan, 11(2), 231–241. https://doi.org/10.24252/kah.v11i2a8

Septhya, D., Rahayu, K., Rabbani, S., Fitria, V., Rahmaddeni, Irawan, Y., & Hayami, R. (2023). Implementasi Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Paru. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 3(1), 15–19. https://doi.org/10.57152/malcom.v3i1.591

Sidik, A. D. W. M., Himawan Kusumah, I., Suryana, A., Edwinanto, Artiyasa, M., & Pradiftha Junfithrana, A. (2020). Gambaran Umum Metode Klasifikasi Data Mining. FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro, 2(2), 34–38. https://doi.org/10.52005/fidelity.v2i2.111

Suwandi, Endah Gustami, Kurnia Puji Astuti, Y. (2022). Klasifikasi Barang Menggunakan Algoritma C4.5 Dalam Penentuan Prediksi Stok Barang Pada PT. Aerofood Indonesia. Reputasi : Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak, 3(2), 12–18.

Ubaedi, I., & Djaksana, Y. M. (2022). Optimasi Algoritma C4.5 Menggunakan Metode Forward Selection Dan Stratified Sampling Untuk Prediksi Kelayakan Kredit. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 9(1), 17–26. https://doi.org/10.30656/jsii.v9i1.3505

Widiastuti, T., Karsa, K., & Juliane, C. (2022). Widiastuti, T., Karsa, K., & Juliane, C. (2023). Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma C4. 5. Technomedia Journal, 7(3 Februari), 364-380. Technomedia Journal, 7(3), 364–380.




DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v17i1.754

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.

 

 

 

 

 

View My Stats